¿Cómo predecir la calidad de vida post TAVI en pacientes de la “vida real”?

En esta gran cohorte de pacientes no seleccionados se encontró que existe una pequeña minoría de pacientes que tiene una recuperación tórpida luego del reemplazo valvular aórtico por catéter (TAVI). Sin embargo, para la enorme mayoría los resultados siguen mejorando con el tiempo. El trabajo pudo recalibrar el modelo de riesgo para predecir la calidad de vida post TAVI, con lo que nos da una herramienta potencial para asesorar a los pacientes apropiadamente sobre las expectativas de recuperación o incluso para predecir futilidad y evitar el procedimiento.

Cortar las valvas, una medida extrema para evitar la oclusión coronaria post TAVIDe los estudios clínicos randomizados de pacientes de alto riesgo surgió un modelo que fue validado externamente para predecir malos resultados post TAVI. Sin embargo, este modelo no funcionaba bien en poblaciones de menor riesgo o no seleccionadas de la práctica clínica diaria. El objetivo de este trabajo fue optimizar la capacidad de este modelo de riesgo para predecir pobres resultados post TAVI.

 

Entre 13351 pacientes que recibieron TAVI en 252 centros de Estados Unidos desde el 2011 al 2015 se observó una tasa al año de malos resultados del 38.9% que se debió a muerte en el 20.7% o una pobre calidad de vida o empeoramiento de la previa en el 18.2%.


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Esta tasa de malos resultados, que impresiona por lo alta, por suerte ha mostrado una tendencia a la baja: se pasó del 42% en el año 2012 al 37.8% en el 2015 (p=0.076).

 

El modelo de riesgo original que surgió de los trabajos randomizados no se ajustaba bien en esta población no seleccionada.


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El trabajo reestimó los coeficientes del modelo y re-testeó su capacidad de predecir malos resultados, luego de lo cual funcionó mucho mejor (tanto globalmente como en los subgrupos) alcanzando un índice C de 0.65 y una excelente calibración.

 

Conclusión

Todavía una gran cantidad de pacientes no alcanzan los resultados esperados post TAVI. Esta recalibración del modelo de predicción de malos resultados al año es mucho más precisa y nos puede ayudar a seleccionar mejor nuestros pacientes candidatos para TAVI.

 

Título original: Predicting Quality of Life at 1 Year After Transcatheter Aortic Valve Replacement in a Real-World Population.

Referencia: Suzanne V. Arnold et al. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2018;11:e004693.

 

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