EMERALD II: Anatomía y fisiología coronaria no invasiva (CCTA) en la predicción de SCA

A pesar de los avances sostenidos en la prevención secundaria y en la optimización del tratamiento médico (TMO), el síndrome coronario agudo (SCA) continúa siendo una de las principales causas de morbimortalidad cardiovascular. Tradicionalmente, la evaluación del riesgo se ha basado en parámetros anatómicos derivados de la coronariografía, en particular el grado de estenosis luminal. Sin embargo, la evidencia acumulada en las últimas dos décadas ha demostrado que la severidad angiográfica aislada resulta insuficiente para identificar aquellas lesiones con mayor probabilidad de desestabilización clínica.

En este contexto, la tomografía computarizada coronaria (CCTA) ha permitido caracterizar de forma no invasiva no solo la luz arterial, sino también la composición y la carga de placa, incorporando el concepto de “placa vulnerable”. En paralelo, el desarrollo de la fisiología coronaria no invasiva mediante el FFR derivado de CCTA (FFR-CT) ha abierto un nuevo campo para evaluar el impacto hemodinámico de una lesión más allá de su apariencia morfológica.

El estudio EMERALD II aborda el interrogante acerca de cuál de estas dos dimensiones —anatomía y/o fisiología—, o la combinación de ambas, permite predecir con mayor precisión qué lesiones coronarias evolucionarán hacia un SCA.

Se trató de un estudio multicéntrico internacional, con un diseño de internal case-control, que incluyó pacientes que presentaron un SCA y contaban con una CCTA previa realizada entre un mes y tres años antes del evento índice. Las lesiones coronarias identificadas en la CCTA fueron clasificadas como culpables o no culpables según los hallazgos angiográficos invasivos obtenidos durante el tratamiento del SCA, evaluados por un Core Lab.

Lea también: ¿Acceso radial izquierdo o derecho? Comparación de la exposición a la radiación en procedimientos coronarios.

Se analizaron 351 pacientes, predominantemente de sexo masculino, con una edad media de 66 años. El evento índice correspondió a un infarto agudo de miocardio en casi dos tercios de los casos. En total, se evaluaron 2.451 lesiones coronarias, de las cuales 363 fueron identificadas como culpables, con un intervalo medio de un año entre la CCTA y la presentación del SCA.

Las lesiones consideradas culpables mostraron un perfil anatómico y fisiológico de mayor riesgo, con mayor porcentaje de estenosis, un mayor número de características adversas de placa, mayor carga de placa y valores significativamente más elevados de ΔFFR_CT.

Desde el punto de vista diagnóstico, una carga de placa ≥70% se destacó por su elevada sensibilidad (90,6%), identificando la gran mayoría de las lesiones culpables, mientras que un ΔFFR_CT ≥0,10 evidenció la mayor especificidad (88,3%), lo que sugiere un alto poder discriminativo para identificar aquellas lesiones con verdadero impacto hemodinámico.

Lea también: Tratamiento antiplaquetario dual en pacientes diabéticos con IAM: estrategia de desescalada.

En términos de desempeño global, el ΔFFR_CT mostró una capacidad predictiva superior a la de cada parámetro anatómico considerado de forma aislada. No obstante, cuando las variables anatómicas se integraron en un modelo combinado, el rendimiento fue comparable al de la fisiología (área bajo la curva 0,805 frente a 0,802; p = 0,748).

Conclusiones

El estudio EMERALD II demuestra que la predicción de lesiones coronarias que evolucionarán hacia un SCA no puede sustentarse en un único parámetro. La anatomía, en particular la carga de placa, aporta una elevada sensibilidad, mientras que la fisiología coronaria no invasiva mediante ΔFFR_CT ofrece una mayor especificidad. La integración de ambas perspectivas permite una caracterización del riesgo más precisa y clínicamente relevante.

Título original: Anatomical vs Physiological Lesion Characteristics in Prediction of Acute Coronary Syndrome. 

Fuente: Yang S, Chung JW, Park SH, Zhang J, Lee K, Hwang D, Lee KS, Na SH, Doh JH, Nam CW, Kim TH, Shin ES, Chun EJ, Choi SY, Kim HK, Hong YJ, Park HJ, Kim SY, Husic M, Lambrechtsen J, Jensen JM, Nørgaard BL, Andreini D, Maurovich-Horvat P, Merkely B, Penicka M, de Bruyne B, Ihdayhid A, Ko B, Tzimas G, Leipsic J, Sanz J, Rabbat MG, Katchi F, Shah M, Tanaka N, Nakazato R, Asano T, Terashima M, Takashima H, Amano T, Sobue Y, Matsuo H, Otake H, Kubo T, Takahata M, Akasaka T, Kido T, Mochizuki T, Yokoi H, Okonogi T, Kawasaki T, Nakao K, Sakamoto T, Yonetsu T, Kakuta T, Yamauchi Y, Taylor CA, Bax JJ, Shaw LJ, Stone PH, Narula J, Koo BK. Anatomical vs Physiological Lesion Characteristics in Prediction of Acute Coronary Syndrome. JACC Cardiovasc Interv. 2025 Dec 8;18(23):2833-2845. doi: 10.1016/j.jcin.2025.09.006. PMID: 41371781.